【摘 要】
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提出一种基于最大Lyapunov指数的数控机床精度状态识别方法。通过数控机床在XOY平面四种不同圆周进给速度下的圆度误差数据产生一维时间序列,依据小波方法对时间序列降噪后采
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提出一种基于最大Lyapunov指数的数控机床精度状态识别方法。通过数控机床在XOY平面四种不同圆周进给速度下的圆度误差数据产生一维时间序列,依据小波方法对时间序列降噪后采用C-C方法计算得到时间延迟、嵌入维数等混沌特性参数,对数控机床进行混沌相空间重构。求取Wolf方法下的最大Lyapunov指数,结合功率谱图对比分析发现机床系统具有混沌特性,且随着圆周进给速度的增加,最大Lyapunov指数减小;并通过实验测试及分析验证了这一结论。
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