论文部分内容阅读
摘要：近年来，职业院校毕业生已经成为我国产业大军的主力，职业院校如何根据自身现状，精准把握行业人才需求，定位大数据技术专业人才的培养目标，科学合理地设置人才培养方案，是大数据技术专业建设的首要问题。本文从时代背景、现状分析、人才培养路径等方面出发，对大数据技术专业人才培养进行了阐述和研究。
关键词：大数据技术;职业院校;人才培养
一、时代背景
“大数据“一词最早是由全球著名咨询公司麦肯锡提出的，随着人工智能和云计算的发展，数据已经变得越来越重要，人们用大数据来命名网络上的海量数据和信息资源。由于互联网的极大发展，网络上的信息资源和数据资源越来越丰富。大数据又称巨量资料，它的特点包括以下几点：
1、大数据的数据量非常庞大，大数据的计量单位是PB、EB、ZB，已经远远超过了TB。
2、大数据的数据种类非常多，它涵盖了文字、图片、音频、视频等多种多样的类型，对这些类型的处理也提出了较高的要求。
3、大数据的传播速度快、时效很高。大数据区别于传统数据最显著的特点就是速度快，能在短时间内获取海量数据，但是由于现有技术的限制，对大数据的获取和利用提出了新的挑战。
4、大数据的价值纯度不高。由于大数据传播速度快、时效高，短时间内就能获取海量的数据，但是又缺乏相应的高技术支撑，故大数据的价值利用率偏低。
基于大数据时代的这些特点，如何正确合理地利用大数据是现在人们需要关注的问题。随着物联网、云计算、人工智能的发展，大数据时代不可避免的来到了，大数据时代的到来带来了很多变革，最明显的是人们思维上的变革，而这些观念的转变是颠覆性的转变：
1、大数据时代的数据是全部数据，而不是样本数据。在大数据时代，我们所分析的数据不是基于抽样数据，而是整个数据，这样的数据量极其庞大，并且具有很大的研究价值。以前我们习惯于对于抽样数据进行总结，但是在大数据时代需要对所有数据进行提炼。
2、大数据时代的数据不具有精确性和代表性。在大数据时代，获得数据的渠道多种多样，数据量也非常庞大，获得数据的纯度不高，所以不具有精确性。所以人们的观念由追求精确性转向处理混合度较高的数据。
3、大数据时代呈现的都是相关关系的数据。以前人们的思维追求因果关系，但是在大数据时代，数据之间都是相关关系，而不存在因果关系，这对人们思维的转变带来了很大的变革，人们不在执着于寻找因果关系，相关关系不会告诉人们事情是怎么发生的，但是会告诉人们事情正在发生。
二、职业院校现状分析
大数据时代的到来给社会的方方面面带来了巨大的变革，作为职业院校如何在大数据时代如何更好地发展是教育工作者需要思考的问题。教育是国之大计，百年大计，教育为本。2019年国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》中提到职业教育与普通教育是两种不同的教育类型，具有同等重要的位置，把发展高等职业教育作为优化高等教育结构和培养大国工匠、能工巧匠的重要方式。高等职业教育的地位越来越重要，职业教育的发展为社会带来了巨大的贡献，那么大数据时代职业院校将如何更好地发展是值得每一位职业教育工作者思考的课题。
虽然我国大数据市场的快速发展，但在发展中也逐渐暴露出许多问题，最为突出的是大数据人才的缺乏，当前培养体系下[1]，人才规模较低，部分学生的素质也堪忧，在整个行业中，我国一直嚴重缺少相关人才。高等职业教育的特点是以培养适应生产、生活和建设需要的高素质技能型人才为目标的，主要以社会的需求为主。大数据时代职业院校的现状主要包括以下几点：
1、现今的职业院校依然沿袭了过去几十年来固有的模式，重理论，轻技术，很多技术不能与时俱进，教学设备不够先进，不能很好地适应社会日新月异的变化。
2、职业院校的教师观念还没有随着时代的变化而转变。由于缺乏丰富多样的培训，职业院校的教师知识储备相对较陈旧，缺乏终身学习的思想，接受新事物的能力比较弱，认为原有的知识完全可以应对职业院校的学生，所以主动学习新知识的积极性不够高。
3、职业院校学生自我认知较低，普遍缺乏主动学习能力。职业院校的学生大部分是无法继续接受普通教育的学生，他们学习基础薄弱，没有形成良好的学习习惯，缺乏有效的学习氛围，对自己的未来比较茫然，缺乏明确的职业规划。
三、人才培养路径
作为高等职业技术院校，要从促进地区大数据产业发展为办学出发点，着力解决当地的人才短缺现象，以服务相关产业发展为目标。积极同相关企业进行对接，实现人才的有效培养，避免教育和社会脱节。[2]职业院校需要适应时代的发展，需要着力培养职业教育大数据专业技术人才，基于职业院校的现状，需要做到以下几方面：
1、加强对职业院校大数据基础设施的投入。在大数据时代，培养大数据专业人才，学习大数据相关技术，就需要投入大量的大数据基础设施，有了相应的技术设备，才能设置相关的大数据课程，培养大数据技术专业人才。
2、加强职业院校教师培训，为职业院校教师设置大数据相关培训，培养职业院校教师的大数据能力，增强职业院校教师的大数据知识储备，提高职业院校教师的大数据素养，让职业院校教师学以致用，将大数据知识传授给学生，从而能够为社会输送大数据技术专业人才。
3、转变职业院校教师和学生传统观念。大数据时代最突出的特点是人们的思维发生了革命性的转变，职业院校的师生在大数据时代思维也应该得到相应的转变，需要摒弃过去的传统观念，增强自信心。在大数据时代，人人都有机会取得属于自己的成功。
四、结语与展望
大数据时代已经悄然来临，它给我们带来了希望与未来，也给我们带来了机遇和挑战。在这个时代，我们需要自信与进取，也需要谨慎与判断。职业院校如何在大数据时代扬帆起航更需要每一位职业教育工作者不懈地努力。
参考文献：
[1]刘冰，庞琳.国内外大数据质量研究述评[J].情报学报，2019，38（2）：217-226.
[2]杨海迎，宋凯，李冬.高职院校大数据技术与应用专业人才培养策略.科技资讯[J].2019，17（15） ： 249-250.
王晓楠（1983年7月——），男，汉，天津，籍贯天津静海，天津市河东区职工大学讲师，本科学历，研究方向：教育信息化和计算机技术应用
关键词：大数据技术;职业院校;人才培养
一、时代背景
“大数据“一词最早是由全球著名咨询公司麦肯锡提出的，随着人工智能和云计算的发展，数据已经变得越来越重要，人们用大数据来命名网络上的海量数据和信息资源。由于互联网的极大发展，网络上的信息资源和数据资源越来越丰富。大数据又称巨量资料，它的特点包括以下几点：
1、大数据的数据量非常庞大，大数据的计量单位是PB、EB、ZB，已经远远超过了TB。
2、大数据的数据种类非常多，它涵盖了文字、图片、音频、视频等多种多样的类型，对这些类型的处理也提出了较高的要求。
3、大数据的传播速度快、时效很高。大数据区别于传统数据最显著的特点就是速度快，能在短时间内获取海量数据，但是由于现有技术的限制，对大数据的获取和利用提出了新的挑战。
4、大数据的价值纯度不高。由于大数据传播速度快、时效高，短时间内就能获取海量的数据，但是又缺乏相应的高技术支撑，故大数据的价值利用率偏低。
基于大数据时代的这些特点，如何正确合理地利用大数据是现在人们需要关注的问题。随着物联网、云计算、人工智能的发展，大数据时代不可避免的来到了，大数据时代的到来带来了很多变革，最明显的是人们思维上的变革，而这些观念的转变是颠覆性的转变：
1、大数据时代的数据是全部数据，而不是样本数据。在大数据时代，我们所分析的数据不是基于抽样数据，而是整个数据，这样的数据量极其庞大，并且具有很大的研究价值。以前我们习惯于对于抽样数据进行总结，但是在大数据时代需要对所有数据进行提炼。
2、大数据时代的数据不具有精确性和代表性。在大数据时代，获得数据的渠道多种多样，数据量也非常庞大，获得数据的纯度不高，所以不具有精确性。所以人们的观念由追求精确性转向处理混合度较高的数据。
3、大数据时代呈现的都是相关关系的数据。以前人们的思维追求因果关系，但是在大数据时代，数据之间都是相关关系，而不存在因果关系，这对人们思维的转变带来了很大的变革，人们不在执着于寻找因果关系，相关关系不会告诉人们事情是怎么发生的，但是会告诉人们事情正在发生。
二、职业院校现状分析
大数据时代的到来给社会的方方面面带来了巨大的变革，作为职业院校如何在大数据时代如何更好地发展是教育工作者需要思考的问题。教育是国之大计，百年大计，教育为本。2019年国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》中提到职业教育与普通教育是两种不同的教育类型，具有同等重要的位置，把发展高等职业教育作为优化高等教育结构和培养大国工匠、能工巧匠的重要方式。高等职业教育的地位越来越重要，职业教育的发展为社会带来了巨大的贡献，那么大数据时代职业院校将如何更好地发展是值得每一位职业教育工作者思考的课题。
虽然我国大数据市场的快速发展，但在发展中也逐渐暴露出许多问题，最为突出的是大数据人才的缺乏，当前培养体系下[1]，人才规模较低，部分学生的素质也堪忧，在整个行业中，我国一直嚴重缺少相关人才。高等职业教育的特点是以培养适应生产、生活和建设需要的高素质技能型人才为目标的，主要以社会的需求为主。大数据时代职业院校的现状主要包括以下几点：
1、现今的职业院校依然沿袭了过去几十年来固有的模式，重理论，轻技术，很多技术不能与时俱进，教学设备不够先进，不能很好地适应社会日新月异的变化。
2、职业院校的教师观念还没有随着时代的变化而转变。由于缺乏丰富多样的培训，职业院校的教师知识储备相对较陈旧，缺乏终身学习的思想，接受新事物的能力比较弱，认为原有的知识完全可以应对职业院校的学生，所以主动学习新知识的积极性不够高。
3、职业院校学生自我认知较低，普遍缺乏主动学习能力。职业院校的学生大部分是无法继续接受普通教育的学生，他们学习基础薄弱，没有形成良好的学习习惯，缺乏有效的学习氛围，对自己的未来比较茫然，缺乏明确的职业规划。
三、人才培养路径
作为高等职业技术院校，要从促进地区大数据产业发展为办学出发点，着力解决当地的人才短缺现象，以服务相关产业发展为目标。积极同相关企业进行对接，实现人才的有效培养，避免教育和社会脱节。[2]职业院校需要适应时代的发展，需要着力培养职业教育大数据专业技术人才，基于职业院校的现状，需要做到以下几方面：
1、加强对职业院校大数据基础设施的投入。在大数据时代，培养大数据专业人才，学习大数据相关技术，就需要投入大量的大数据基础设施，有了相应的技术设备，才能设置相关的大数据课程，培养大数据技术专业人才。
2、加强职业院校教师培训，为职业院校教师设置大数据相关培训，培养职业院校教师的大数据能力，增强职业院校教师的大数据知识储备，提高职业院校教师的大数据素养，让职业院校教师学以致用，将大数据知识传授给学生，从而能够为社会输送大数据技术专业人才。
3、转变职业院校教师和学生传统观念。大数据时代最突出的特点是人们的思维发生了革命性的转变，职业院校的师生在大数据时代思维也应该得到相应的转变，需要摒弃过去的传统观念，增强自信心。在大数据时代，人人都有机会取得属于自己的成功。
四、结语与展望
大数据时代已经悄然来临，它给我们带来了希望与未来，也给我们带来了机遇和挑战。在这个时代，我们需要自信与进取，也需要谨慎与判断。职业院校如何在大数据时代扬帆起航更需要每一位职业教育工作者不懈地努力。
参考文献：
[1]刘冰，庞琳.国内外大数据质量研究述评[J].情报学报，2019，38（2）：217-226.
[2]杨海迎，宋凯，李冬.高职院校大数据技术与应用专业人才培养策略.科技资讯[J].2019，17（15） ： 249-250.
王晓楠（1983年7月——），男，汉，天津，籍贯天津静海，天津市河东区职工大学讲师，本科学历，研究方向：教育信息化和计算机技术应用