【摘 要】
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提出TValue术语抽取法。为提高召回率，将词性固定搭配规则改为首尾词性规则。为提高准确率，设计首尾词性度、词长度；用中间最短母串修正母串对子串的影响，提出独立度；改进名词计分
【基金项目】
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技术基础科研项目（Q172011A001）.
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提出TValue术语抽取法。为提高召回率，将词性固定搭配规则改为首尾词性规则。为提高准确率，设计首尾词性度、词长度；用中间最短母串修正母串对子串的影响，提出独立度；改进名词计分法为停用度；用语料中文档k外的文档集代替Weirdness的对比领域，提出重要度。基于三个假设：术语库具代表性、文档可交换、文档中术语可交换，构建了TValue术语抽取法。首先，基于首尾词性规则进行词串抽取。然后，计算词串的首尾词性度、词长度、独立度、停用度、重要度，以及五属性组合值TValue。最后识别TValue高于术语可信度的
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