【摘 要】
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在银行运营效益与综合实力评价中,为了全面、客观地概括银行整体情况常需要较多的指标,而对众多指标的处理,运用主成份分析方法无疑是最佳的。但认为进一步区分投入和产出指
【机 构】
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东南大学经济管理学院,昆明冶金高等专科学校人力资源处
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70671025）, 教育部人文社会科学研究资助项目（09YJA630021）, 江苏省自然科学基金资助项目（BK2009290）, 江苏省交通科学研究计划基金资助项目（09R12）
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在银行运营效益与综合实力评价中,为了全面、客观地概括银行整体情况常需要较多的指标,而对众多指标的处理,运用主成份分析方法无疑是最佳的。但认为进一步区分投入和产出指标对银行实力进行整体和效率上的把握,将更有利于银行运营效益和综合实力的评价。基于此,构建一个PCA-DEA多元统计组合模型,同时考虑到排序的客观性和差异性,进一步把新模型改进为PCA-DEA-TOPSIS多元统计组合模型。用新建的两类模型对我国14个主要上市商业银行进行实证,结果证明了模型的可行性和有效性。
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