【摘 要】
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研究数据预测问题,传统最小二乘法所确定的单项预测模型,一方面不能很好地利用不同模型的信息,另一方面当拟合效果不佳时预测误差较大。针对最小二乘法的缺点,构建了一种新的
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研究数据预测问题,传统最小二乘法所确定的单项预测模型,一方面不能很好地利用不同模型的信息,另一方面当拟合效果不佳时预测误差较大。针对最小二乘法的缺点,构建了一种新的预测模型———广义加权最小二乘组合预测模型。通过最小二乘法确立多个单项预测模型,经过广义加权组合法综合不同模型的信息,利用非线性规划法求解最优权系数,最终得到组合预测模型。经仿真计算,证明了该方法的可行性及优越性。
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