【摘 要】
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针对PCA(Principal Components Analysis)技术中，由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题，提出了一种改进的数据降维处理方法．首先，利用标准化变量间的相关系数大小找到
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针对PCA(Principal Components Analysis)技术中，由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题，提出了一种改进的数据降维处理方法．首先，利用标准化变量间的相关系数大小找到重叠信息．然后，将重叠信息进行加权综合．最后，利用改进的数据降维处理方法以及分布式网络技术，建立了基于PCA-DRBFN(Principal Components Analysis-Distributed Radial Basis Function Network)的软测量模型，并将其应用到某钢厂的精苯精馏
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