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针对模糊C均值（FCM）聚类算法存在的缺点,利用量子粒子群优化（QPSO）算法的全局搜索能力,提出了一种新的聚类算法——基于量子粒子群优化的FCM聚类算法（QPSOFCM）.QPSOFCM算法先对随机初始点利用QPSO进行优化,然后利用产生的中心点进行聚类,重复上述两步操作直至结果满意为止.新算法可以降低FCM算法对初始点的敏感度,一定程度上避免了FCM算法易陷入局部极优的缺陷.几组数据实验结果表明,与FCM和PSOFCM算法相比,提出的QPSOFCM算法聚类结果更可靠.