【摘 要】
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为提高网络舆情分析中哈萨克语情感词汇获取的效率，解决人工获取方式低效的不足，提出了情感词汇自动获取机制。根据哈萨克语文本语料特点，分析了情感词汇的特征规则，结合词频逆文
【机 构】
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新疆财经大学统计与信息学院,新疆财经大学社会经济统计研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于网络社群的网络舆情演化分析及突发事件预警机制研究”(编号:71261025);新疆财经大学社会经济统计研究中心项目“新疆互联网舆情倾向性调查与分析研究”(编号:050313C08)阶段性成果;新疆财经大学社会经济统计研究中心项目“基于统计学方法的网络舆情发现与分析研究”(编号:050312B01)阶段性成果;新疆财经大学校级科研基金项目“基于统计方法的新疆民文网络舆情
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为提高网络舆情分析中哈萨克语情感词汇获取的效率，解决人工获取方式低效的不足，提出了情感词汇自动获取机制。根据哈萨克语文本语料特点，分析了情感词汇的特征规则，结合词频逆文档频率（ TF-IDF），建立了哈萨克语情感词汇特征模板，在此基础上利用最大熵模型实现哈萨克语情感词汇的自动获取。实验表明，哈萨克语情感词汇自动获取正确率达到74.2%，该方法是有效的。
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