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机器视觉在织物疵点检测方面具有广泛的应用,对纺织品质量控制具有重要的现实意义。本文通过对近几年相关文献的分析,简要综述关于疵点检测各种方法,并按照对织物图像处理的方法不同可分为:结构方法、统计学方法、频谱分析方法、基于模型的方法和基于学习的方法。着重阐述了各类方法的优缺点,并总结该领域的发展趋势。