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本文根据所提供的工业检测中的实际手机镜头图像,通过 OpenCV 对图像进行处理,建立了手机镜头缺陷的自动识别模型,并对工业检测中由于镜头抖动产生的图像偏心现象进行了研究,建立了偏心现象校正模型。首先,为了将手机镜头的待测区域准确地分离出来,本文先对图像进行了灰度化处理和适用阈值的二值化处理,通过 Canny 算法寻找到了目标轮廓,并运用霍夫变换检测识别出了相应的轮廓,再通过掩膜提取轮廓内区域,从而分离手机镜头待测区域图像。并且本文提出了一种更加适应于工业检测的圆形轮廓提取算法,克服了霍夫变换检测的