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振荡是化工过程中常见的对全流程运行性能有显著影响的故障类型，仅基于数据幅值域知识的故障诊断方法对这一类故障诊断性能不佳。时滞分析基于数据信号时域知识，根据波形相关性分析变量之间因果关系，通过得到的因果模型确定故障完整传播路径，可进一步识别出扰动发生的根本原因。将Hopfield网络与时滞分析相结合，解决了时滞分析当变量数众多时，从变量对的因果关系难以得到故障传播路径的问题，并同时讨论了时滞分析数据窗选取、对称时滞确立等的原则，提升了故障传播路径建立的准确度，建立了基于时滞分析的完备的故障诊断策略，最后通过