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针对BP学习算法依赖于初始权值的选择和只能处理具有求导或者梯度特性目标函数，导致函数逼近误差较大的缺点，基于适值理论，建立了混沌蚁群算法模型．采用实值编码，把BP神经网络的权值和偏值作为混沌蚁群算法搜索的蚂蚁空间位置；设置合适的适值函数，对BP神经网络权值进行训练，并将其应用于曲线拟和．分别用混沌蚁群算法对不包含噪声的BP神经网络和包含噪声的BP神经网络进行了训练仿真，对仿真结果进行分析，取得了很好的效果．