基于Bayes网络的航空图象理解模型

来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：e1r2s3

【摘要】

：

提出一种基于Bayes网络的图象理解模型,用于检测与描述城市航空图象中的停车场、空地、房屋等二维和三维目标.模型首先使用一种基于感知组织的算法生成焦点区域,然后使用Bayes网络建立焦点区域的图象特征与目标之间的(不确定性)联系,由Bayes网络推理机制完成对焦点区域的识别.对于屋顶区域,模型使用一种基于DEM(digitalelevationmap)方向直方图的匹配算法进行模板匹配,生成房屋的三

【作者】

：

汪荣贵张佑生高隽彭青松

【机构】

：

合肥工业大学计算机与信息学院

【出处】

：

中国科学技术大学学报

【发表日期】

：

2004年06期

【关键词】

：

BAYES网络图象理解证据源 DEM方向直方图 bayesian networksimage understandingevidence sourceDEM

【基金项目】

：

国家自然科学基金，安徽省自然科学基金

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