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为预测不同肥瘦配比猪肉的新鲜度，对4℃恒温贮藏条件下的新鲜猪肉进行挥发性盐基总氮（Total Volatile Basic Nitrogen，TVB—N）检测和营养成分检测，同时利用电子鼻技术检测挥发性气味的信息。以传感器阵列特征值为自变量建立蛋白质、脂肪的回归预测模型，分别对不同肥瘦配比的猪肉样本建立不分类和分类2种TVB—N神经网络预测模型。结果表明：先分类再建立神经网络模型预测的效果更优，将样本进行二分类建立2个模型后，模型训练组的相关系数达0．994、0．985（P〈0．01），预测组的相关系数达