【摘 要】
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为了提高视频点播系统的服务质量,减少等待延迟,改善用户体验,将视频协同存储与网络编码技术相结合,以最大化本地命中为目标,提出了一种视频分片协同存储最大化本地命中算法.
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽省计算与通讯软件重点实验室
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为了提高视频点播系统的服务质量,减少等待延迟,改善用户体验,将视频协同存储与网络编码技术相结合,以最大化本地命中为目标,提出了一种视频分片协同存储最大化本地命中算法.利用网络编码技术,预先将视频进行分片编码.在接收到视频请求时,将编码后的视频片发给用户.在客户端接收到足够的视频片后,即可进行解码,从而得到完整的视频.该算法构造了一种资源分配有向图,将原问题转化为该图上的最小费用流问题;通过求解该最小费用流问题,在多项式时间复杂度内得到最优化方案.当视频的总容量与服务器的总容量之比较大时,该算法依然有较好的
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