【摘 要】
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通过分析客户对服务的评论数据,建立一个逻辑回归模型来定义客户的满意度值。将该模型预测客户入住,进一步根据满意度值建立二值分类器,在这个过程中,涉及满意度0~1之间参数
【基金项目】
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2017年“创新强校工程项目”(2017KQNCX266)
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通过分析客户对服务的评论数据,建立一个逻辑回归模型来定义客户的满意度值。将该模型预测客户入住,进一步根据满意度值建立二值分类器,在这个过程中,涉及满意度0~1之间参数界定问题。拟采用北京短租评论数据集,经过分词统计不同特征词得分来建立满意度模型,加入了房屋类型、区域等影响因素来验证模型精度性,涉及到因素权重参数更新、平均损失问题。实验表明,通过评论数据满意度模型预测客户消费准确率可以达到74.24%。
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