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针对不同地形求解LiDAR点云数据在各种插值算法下不同比例尺允许的标准差内的最佳压缩率，以便提高数据处理的速率，为方便LiDAR数据的处理提供一种简便快捷的压缩方法。介绍了基于ArcGIS软件本源的最佳压缩方法、基于Python的点的坡度差的压缩方法和基于Python的坡度法向压缩方法。
基于不同地形LiDAR点云数据的最优压缩方法
【摘 要】
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针对不同地形求解LiDAR点云数据在各种插值算法下不同比例尺允许的标准差内的最佳压缩率，以便提高数据处理的速率，为方便LiDAR数据的处理提供一种简便快捷的压缩方法。介绍了基
【机 构】
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河海大学地球科学与工程学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2016年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41101374 、41101374),水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201201025、201201025).
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