【摘 要】
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对某款纯电动汽车的动力总成热管理系统进行研究,基于AMEsim软件搭建分布式冷却系统,包括驱动电机、电机控制器冷却系统和动力电池冷却系统,对模型中的参数进行了匹配,基于实
【基金项目】
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浙江省科协育才工程(编号2018YCGC015)资助
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对某款纯电动汽车的动力总成热管理系统进行研究,基于AMEsim软件搭建分布式冷却系统,包括驱动电机、电机控制器冷却系统和动力电池冷却系统,对模型中的参数进行了匹配,基于实际台架对模型进行了验证,证明了搭建模型的准确性。基于热管理系统的状态空间模型,在Simulink软件中设计模型预测控制器,以热源的发热功率作为扰动量,冷却水泵流量和风扇转速作为操作变量对冷却系统的控制策略进行了优化,通过和AMEsim软件的联合仿真,结果表明相比PID控制和开关阈值控制,采用模型预测控制的热管理系统响应性能更好,对于温度的
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