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根据支持向量的几何分布特性,提出相邻边界模型的概念以及一种支持向量预选算法。该算法通过预选出相互邻近的边界样本,避免大量样本参与二次规划问题的求解,为支持向量机提供高效的训练集。实验结果证明,采用该预选算法的LIBSVM可以较大地提高训练的时间效率和空间效率。
基于相邻边界模型的支持向量预选算法
【摘 要】
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根据支持向量的几何分布特性,提出相邻边界模型的概念以及一种支持向量预选算法。该算法通过预选出相互邻近的边界样本,避免大量样本参与二次规划问题的求解,为支持向量机提
【机 构】
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南京审计学院信息科学学院,河海大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年24期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60571048）
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