【摘 要】
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针对目前多目标成像中关于信号调频斜率估计的算法存在着采样频率过大，以及短时条件下精度不高的问题，结合压缩感知理论，提出了一种基于稀疏采样的回波信号调频率估计与多目标IS
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针对目前多目标成像中关于信号调频斜率估计的算法存在着采样频率过大，以及短时条件下精度不高的问题，结合压缩感知理论，提出了一种基于稀疏采样的回波信号调频率估计与多目标ISAR成像方法。首先，根据目标回波信号的特点构造超完备稀疏基，将信号投影到该稀疏基上，利用高斯随机矩阵对分解后的信号进行欠采样，采用FOCUSS稀疏重构算法，精确提取出信号的调频斜率；然后，利用估计出的调频斜率对多目标回波信号中各个目标的回波分量进行分离和补偿；最后，基于稀疏采样对各个单目标分别进行成像。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。
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