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本文根据月平均气温有周期性的特点,利用2001-2017年Z.Z市的月平均气温数据建立了时间序列。通过十二步差分法消除季节性趋势,构建了ARIMA模型并进行拟合,结果表明模型有较高的预测精度,预测结果具有很强的现实性价值。
Z.Z市气温变化预测模型的构建与分析
【摘 要】
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本文根据月平均气温有周期性的特点,利用2001-2017年Z.Z市的月平均气温数据建立了时间序列。通过十二步差分法消除季节性趋势,构建了ARIMA模型并进行拟合,结果表明模型有较高
【机 构】
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澳洲国立大学
【出 处】
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科技经济市场
【发表日期】
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2018年3期
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