基于视觉的人机交互下棋系统中棋子定位及识别技术研究

来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 6次 | 上传用户:liongliong583
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着人工智能和机器视觉的研究和发展,具有视觉功能的智能人机交互机器人已经成为目前研究的热点。论文首先介绍了一种智能人机交互下棋系统,其次详细说明该系统的棋子定位和棋子识别方法。其中,在棋子识别过程中,使用了BP神经网络来训练文件,实现棋子识别。棋子定位和识别是实现人机交互下棋的核心之一。
其他文献
阵列式陶瓷颗粒破片防护层具有优良的防弹性能,由于其结构的复杂性,在受到冲击波作用时的响应尚待研究。在构建有限元模型的基础上,采用数值模拟的方法对阵列式陶瓷颗粒破片
为实现对农作物产值的预估和信息资源的共享以及统一的管理,以地理空间数据库为基础,结合ArcGIS Engine嵌入式组件库开发建立了基于GIS的农业资源信息化平台。该平台可为农业及相关部门实现信息服务管理自动化,解决信息滞后等问题,实现信息的充分共享等,预估出农作物的成熟时间及其产值能够让人们提前做好各种准备。