【摘 要】
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针对污泥回流泵故障分析时常见的信号干扰,提出使用改进的集成经验模态分解(MEEMD)与ICA方法来进行故障诊断与分析。将振动信号进行MEEMD,得出一系列的IMF分量,通过计算各分
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51874157)
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针对污泥回流泵故障分析时常见的信号干扰,提出使用改进的集成经验模态分解(MEEMD)与ICA方法来进行故障诊断与分析。将振动信号进行MEEMD,得出一系列的IMF分量,通过计算各分量与原始信号的互相关系数,选出对应的分量重构,并与原始信号组成矩阵进行ICA计算,选取出符合条件的ICA成分进行频谱分析。通过对比MEEMD与ICA方法处理前后的正常运行和故障运行的特征频率,对污泥回流泵进行故障分析和诊断。实验结果表明:经过MEEMD与ICA方法处理后可以降低噪声的影响,有效进行故障诊断。
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