小波神经网络和B—QPSO算法在Ad Hoc异常检测中的应用

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：illuminate

【摘要】

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引入一种基于边界变异的QPSO算法，即B-QPSO算法．首先利用B-QPSO算法训练小波神经网络，再将经过B-QPSO算法训练后的小波神经网络应用于AdHoc异常检测中．仿真实验结果表明，该算法与

【作者】

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刘渊张端冯华丽

【机构】

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江南大学信息工程学院,江南大学数字媒体中心

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2009年8期

【关键词】

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Ad HOC无线网络小波神经网络 B-QPSO 算法 QPSO算法梯度下降法 PSO算法异常检测 Ad Hoe wireless network wav

【基金项目】

：

江苏省科技支撑计划项目（SBE200800983）,2007年江苏省教育厅优秀青年骨干教师计划项目

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引入一种基于边界变异的QPSO算法，即B-QPSO算法．首先利用B-QPSO算法训练小波神经网络，再将经过B-QPSO算法训练后的小波神经网络应用于AdHoc异常检测中．仿真实验结果表明，该算法与梯度下降法、PSO算法和QPSO算法相比，收敛速度快，具有更好的全局收敛性，提高了异常检测的准确性，并且降低了对正常情况的误判率．

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