【摘 要】
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脑—机接口为丧失交流能力的人提供了一种新的选择途径,因而脑电信号的识别一直备受关注。该文采用小波包变换和迁移学习分类右手和脚运动想象任务。首先,在分析与事件去同步
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脑—机接口为丧失交流能力的人提供了一种新的选择途径,因而脑电信号的识别一直备受关注。该文采用小波包变换和迁移学习分类右手和脚运动想象任务。首先,在分析与事件去同步密切相关的通道和频带的基础上,对脑电信号进行小波包分解,然后选择相关的节点计算小波包能量,最后应用迁移学习分类BCI竞赛III数据集IVa,获得了理想的分类结果。结果表明该方法简单有效,对BCI的在线应用具有指导价值。
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