辽西地区设施温室玫瑰香葡萄栽培技术

来源 :园艺与种苗 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liang_yanzhi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对辽西地区设施温室玫瑰香葡萄栽培技术进行总结与概括,从栽培整地、果穗处理、二氧化碳气体控制、施肥、花果管理和采收等关键栽培技术环节进行详细阐述,明确了辽西地区设施温室玫瑰香葡萄生产中的栽培技术与注意事项,为辽西地区温室玫瑰香葡萄栽培技术的大面积推广与示范提供了参考与借鉴。
其他文献
在检定过程中,数字心电图机可能因为机器误差出现信号失真或者信号干扰的问题,由此影响对病情的正确判断,因此数字心电图机的检定应该被重视。本文主要介绍了数字心电图机的检定项目和注意事项。
期刊
葡萄在生长过程中易遭受叶片病害的影响,导致葡萄果实的产量和质量下降,带来较严重的经济损失。因此,有效识别与预防葡萄叶片病害对于葡萄果实的健康生长有着一定的重要性。随着深度学习和计算机视觉的深入研究,为作物病害图像的监测与诊断提供更有效的解决方案。早期的葡萄叶片病害图像主要依靠人工方式采集与标记,这种方式需要花费大量的时间成本才可能准确地获取病害的图像样本,且样本的种类和数量有限。而目前大多图像识别
学位
随着中国经济和生产力水平的提高,人们的生活质量也在提升,自身的居住需求已经开始从物质上升到精神文化方面。在室内空间中融入园林景观,有助于改善居住空间的环境,提升人们品位同时又可以使人与自然亲密接触,感受大自然之美,成为现代室内设计的必然趋势。文章以广州白天鹅宾馆为例,研究园林景观元素在室内设计中的应用。通过分析室内设计与园林景观的关系,探讨在室内设计中园林景观的植物、山石、水体等元素的应用,以期为
期刊
<正>柳永《乐章集》中以都市风情描绘为主要内容的词占了近六分之一。这些词构建了一个以繁华都市为中心,特征鲜明,审美、历史价值丰厚的城市群像。本文将从柳永城市群像的分类、艺术创造及影响源流三个方面对其进行分析考究。柳永生于官宦世家,然终生仕途坎坷,年过半百方才及第,官至屯田员外郎。有南宋叶梦得《避暑录话》记载"凡有井水饮处,即能歌柳词。",更有南宋罗大经《鹤林玉露》记载"金主亮闻歌柳词《望海潮》
会议
目的 观察逍遥丸联合艾司唑仑片治疗失眠的临床疗效。方法 选取2020年8月—2021年3月在广东工业大学医院龙洞门诊部和汕头市中医医院就诊的失眠患者90例,按随机数字表法分为对照组与治疗组,每组45例。对照组于每晚睡前30 min予以艾司唑仑片1 mg口服,其中若有患者睡眠时间超过5 h/d,则艾司唑仑片减为0.5 mg,每晚睡前口服;治疗组在服用艾司唑仑的基础上加用逍遥丸每次9 g,每日2次。2
期刊
基于2020年中国土地经济调查(CLES)在江苏省调查的527个地块尺度数据,运用负二项回归、泊松内生处理效应模型(ETPR)和内生转换模型(ESR),验证无偿转入农地对转入方采纳保护性耕作技术行为的影响。结果显示:1)相比于有偿转入农地的转入方,无偿流转不利于转入方采纳测土配方施肥等4种保护性耕作技术,二者相比,无偿流转的转入方的总体技术采纳数量减少了1.356个,替换因变量的检验结果证实这一结
期刊
目前,我国农用地膜覆盖面积已经超过2200万公顷,并呈现逐年增长的趋势。农用地膜使用量及覆盖面积不断增加,极大提高了农作物的产量和质量,为我国农业的发展做出了巨大贡献。但随着农用地膜的普及和大面积使用,导致聚乙烯集聚堆积,残留在农田里的普通塑料地膜要五十至一百年才能完全降解,大面积地膜残留土地,污染生态环境,破坏土壤结构,阻碍水系的渗透,阻碍农作物根系的生长,对农作物的质量造成严重影响,并进一步威
学位
图像风格迁移是指利用算法学习某种画作的风格,再将这种风格应用到另一张图片的技术。作为一种重要的艺术表现形式,体现人物和环境特点并具有独特绘画效果的卡通漫画越来越受到人们的喜爱。但是由于漫画的绘制和生成大多采用的是手工绘图后再通过电脑渲染来制作,花费的时间和人力都相对较多。因此,利用生成对抗网络对图像进行风格迁移,将真实世界的图像直接转换为高品质动漫,成为了当今计算机视觉的研究热点之一。Cartoo
学位
卵巢是雌性动物生殖系统重要的组成部分,主要功能是产生和排出卵母细胞及分泌性激素。卵巢分泌的性激素主要有雌激素,孕酮等,它们主要由卵巢颗粒细胞(granulosa cells,GCs)所分泌。性激素分泌异常会引起女性不孕,卵巢早衰等疾病。环状RNA(circular RNA,circ RNA)是一类具有闭合环状结构,能够调节基因表达的非编码RNA。近年来很多研究表明,circ RNA在调控细胞增殖,
学位
视觉目标跟踪是计算机视觉中一个重要的研究课题,在多个领域有着广泛应用。一个鲁棒性的跟踪器往往面临多方面的挑战。基于深度学习的目标跟踪算法通过在大型数据集上预训练,使得跟踪器能够利用待跟踪视频中带标注的第一帧图片初始化模型并在后续帧中识别出跟踪目标位置和尺寸。作为基于深度学习跟踪器成功的驱动力,人们越来越重视构建大规模跟踪数据集。然而,精确地标注跟踪数据劳动强度大,在实际应用中成本较高。本文拟将小样
学位