【摘 要】
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随着大数据技术的迅猛发展，健康医疗大数据突破性增长，且具有多源异构、多类型、多关联性.健康医疗大数据也具备特有的5V特征：volume, velocity, variety, value, veracity.然而健康医疗数据的安全问题也随之产生，如何保护病患的隐私数据不被泄露成为一项研究热点.该文针对病患隐私保护及其数据分析问题进行研究和探讨，以PCA-GRA Datafly算法为研究对象，为了解
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61602161,61772180）； 湖北省重点研发计划项目（2020BAB012）； 湖北工业大学研究生基金项目（2021046）；
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随着大数据技术的迅猛发展，健康医疗大数据突破性增长，且具有多源异构、多类型、多关联性.健康医疗大数据也具备特有的5V特征：volume, velocity, variety, value, veracity.然而健康医疗数据的安全问题也随之产生，如何保护病患的隐私数据不被泄露成为一项研究热点.该文针对病患隐私保护及其数据分析问题进行研究和探讨，以PCA-GRA Datafly算法为研究对象，为了解决传统算法的QI属性过度泛化的问题及K-means算法的局部最优问题，提出PCA-GRA-BK算法（主成分分析灰度关联分析BiK-means K匿名算法）.首先通过PCA算法对医疗数据进行降维分析，利用少量数据揭示医疗数据之间的内在联系，并选择出QI属性；再使用GRA算法对QI属性进行关联度分析，确定与敏感属性的关联度，构建QI属性的泛化层次，使用手肘法确定聚类算法的最佳k值，并通过聚类算法完成健康医疗数据集相似等价类的聚类；最后借助K匿名算法完成对健康医疗数据的匿名化.通过将Datafly算法、PCA-GRA Datafly算法、PCA-GRA-KK算法和PCA-GRA-BK算法进行医疗数据的匿名分析比较发现，在确保数据有效性的前提下，PAC-GRA-BK算法对于数据信息的丢失率明显降低，算法的运行速度也明显提升，进一步证明了该文提出的PAC-GRA-BK算法.
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钢琴课程是高职学前教育专业的必修课，将课程思政与钢琴课程相融合是一种创新的教学模式。“思政元素”融入高职学前教育专业钢琴教学的实践探索有着非常重要的意义，让学生在掌握弹奏技能的同时，感受其蕴含的思政精神，实现三全育人。
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