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为提高含水率高光谱校正模型对不同品种冷鲜猪肉样本的适用性，该文提出了1种品种敏感波段选择结合分段直接校正的高光谱信号补正方法。首先用主品种偏最小二乘回归模型和添加了7个从品种样本后更新模型的模型回归系数相对差异值，以此选出对品种敏感的波段，然后采用分段直接校正算法对选中波段的光谱信号补正，以消除品种差异对模型预测效果的影响。以猪肉含水率为检测指标，以零号土猪肉为主品种，以恩施山黑猪为从品种，经该算法补正后，主品种模型对从品种样本的预测均方根误差从补正前的1．42％减小到0．50％，预测决定系数从0．20提