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为提高教与学优化算法的收敛速率且保证其可靠性,提出了一种基于反向学习的微种群教与学优化算法(opposition-based learning teaching-learning-based optimization algorithm with a micro population,OBL-μTLBO)。在所提算法中,利用小的种群规模(微种群)来提高教与学优化算法的收敛速率和降低对计算机内存的要求。同时,OBL-μTLBO算法使用反向学习所得“教师”来指引种群进化,以此提高算法的全局探索能力和避免其陷入