【摘 要】
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为改善语音识别系统的性能，采用时频分布参数来描述语音特征。由于时频分布参数考虑到语音信号内在的非平稳特性，因此能够更准确地描述语音信号的时频特性。对基于正弦模型的多
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为改善语音识别系统的性能，采用时频分布参数来描述语音特征。由于时频分布参数考虑到语音信号内在的非平稳特性，因此能够更准确地描述语音信号的时频特性。对基于正弦模型的多种时频参数(能量谱和幅度加权瞬时频谱)进行了比较，并在基于隐马尔可夫模型的连接词语音识别系统中进行了实验仿真。结果表明，单独采用时频分布参数作为ASR的前端特征并不能改善识别率；而采用标准ASR特征和能量谱时频特征的联合前端特征，可以有效地改善语音识别系统的识别效果。
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