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对源于某银行的92420例小微企业贷款类申请数据，首先应用二类Logistic回归分析，得到信用评估初步结论．进一步基于地理位置、成交时间、类别等组合特征进行深度数据挖掘，通过Xgboost特征选择和参数随机波动，训练多个子模型进行Bagging；通过Bootstrap数据子集抽样，在多个子集上训练Large—Scale SVM进行平均．综合Xgboost、Large—Scale SVM，以及Rank加权求和，提出一种最佳融合模型方案-XSL模型，该模型交叉验证值提高到0．79．采用Python加载fla