基于机器视觉的图像高维特征智能提取算法

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为对图像高维特征完成准确提取,缩小图像的投影向量的偏差量,提出基于机器视觉的图像高维特征智能提取算法。建立视觉坐标系,通过标定图像参数,求解线性摄像机模型表达式,实现基于机器视觉的图像特征匹配。按照尺度空间金字塔构建原则,确定高维图像特征的收敛特性,再联合复杂度参量指标,完成对图像高维特征的提取与智能化处理。实验结果表明,以3D轮毂模型为例,投影向量与真实向量之间的长度差值始终小于0.03 m,与改进SIFT提取方法相比,该方法要符合实际应用要求。
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学位
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