miniSAR遥感卫星

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miniSAR遥感卫星主要利用SAR卫星在复杂气象条件下的高分辨率成像和高精度形变测量能力,用于地区沉降监测、地质灾害监测、桥梁及建筑物形变监测等城市安全及应急领域,提升应急保障的数据支撑能力。miniSAR卫星分辨率高达0.5m,可清晰反映道路、江河、建筑、植被、车辆等地物特征,可更精细地观测城市各类建设要素、调查城市资源环境要素、掌握城市变化变迁要素,
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针对现有遥感测绘水体提取方法在多源异构遥感数据的信息融合与深层特征提取方面存在的不足,提出了一种基于多尺度特征融合的多源异构遥感数据水体提取方法。首先,设计了一种基于多源异构遥感数据输入的网络模型结构解决多源异构遥感数据的多尺度特征融合问题;随后,提出了一种基于改进残差网络的高维卷积单元,对异构遥感数据进行深层特征提取,同时,构建了基于哨兵一号和哨兵二号卫星的全球水体大规模多源异构遥感数据库。对比
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目的遥感图像配准是对多组图像进行匹配和叠加的过程。该技术在地物检测、航空图像分类和卫星图像融合等方面发挥着重要作用,主要有传统方法和基于深度学习的方法。其中,传统遥感图像配准算法在进行配准时会耗费大量人力,并且运行时间过长。而基于深度学习的遥感图像配准算法虽然减少了人工成本,提高了模型自适应学习的能力,但是算法的配准精度和运行时间仍有待提高。针对基于深度学习的配准算法存在的问题,本文提出了参数合成
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目的基于深度神经网络的遥感图像处理方法在训练过程中往往需要大量准确标注的数据,一旦标注数据中存在标签噪声,将导致深度神经网络性能显著降低。为了解决噪声造成的性能下降问题,提出了一种噪声鲁棒的轻量级深度遥感场景图像分类检索方法,能够同时完成分类和哈希检索任务,有效提高深度神经网络在有标签噪声遥感数据上的分类和哈希检索性能。方法选取轻量级神经网络作为骨干网,而后设计能够同时完成分类和哈希检索任务的双分
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为了分析高频雷达输出的径向流测量误差和矢量流测量误差之间的关系,从矢量流合成的过程出发,推导了任意雷达站点数目情况下的误差几何缩放因子的解析表达式,该表达式表明雷达站点的数目和位置均会影响误差几何缩放因子的值.此外,利用实测数据分析了实际情况下径向流误差和矢量流误差之间的关系,结果表明:给出的误差几何缩放因子可以很好地量化径向流误差与矢量流误差的关系,但是矢量流误差与径向流误差的定量关系也受到矢量
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目的遥感图像道路提取在城市规划、交通管理、车辆导航和地图更新等领域中发挥了重要作用,但遥感图像受光照、噪声和遮挡等因素以及识别过程中大量相似的非道路目标干扰,导致提取高质量的遥感图像道路有很大难度。为此,提出一种结合上下文信息和注意力机制的U-Net型道路分割网络。方法使用Resnet-34预训练网络作为编码器实现特征提取,通过上下文信息提取模块对图像的上下文信息进行整合,确保对道路的几何拓扑结构
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研究冰川面积变化对气温变化的响应模式,对于冰川资源的保护和利用具有重要意义。利用Landsat MSS、TM和OLI影像,采用比值阈值法结合目视修正,提取了阿尔金山地区1973—2020年8个时期的冰川边界信息,分析了冰川的时空变化特征,并结合距离阿尔金山较近的且末、若羌、茫崖和冷湖等四个气象站点的气象数据,分析了冰川变化对气温变化的响应规律。主要结论如下:1973—2020年阿尔金山地区冰川整体
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目的深度语义分割网络的优良性能高度依赖于大规模和高质量的像素级标签数据。在现实任务中,收集大规模、高质量的像素级水体标签数据将耗费大量人力物力。为了减少标注工作量,本文提出使用已有的公开水体覆盖产品来创建遥感影像对应的水体标签,然而已有的公开水体覆盖产品的空间分辨率低且存在一定错误。对此,提出采用弱监督深度学习方法训练深度语义分割网络。方法在训练阶段,将原始数据集划分为多个互不重叠的子数据集,分别
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智能网联汽车的发展,需要实时导航和遥感定位、人车路互联、信息系统协同三方面共同发力,北斗、遥感和5G这三项技术的结合,将在智能网联汽车实现自动驾驶的过程中起到巨大的作用。智能网联汽车的智能化和网联化是其发展的两个关键所在,智能化需要人工智能、深度学习,而网联化则需要北斗、遥感和5G,并由此衍生出了终端协同和系统互联的问题。
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大数据已经成为我们的时代特征,3S遥感大数据空间信息技术在科普基地的科普信息化应用中将发挥重要作用。文章以天地生探究科普系统为例,通过分析该系统的需求设计、制作过程、实现功能和3S遥感大数据在该系统中的具体应用,研究科普基地的信息化应用创新和发展方向,探索高端科技资源科普化,落实资源共享融合的发展理念,培育科普创新业态,带动科技旅游产业升级,为社会公众提供更加丰富的物质和精神科学文化资源。
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在调研我国商业遥感产业发展现状的基础上,对我国"高景"等典型商业遥感卫星进行梳理,总结了紧跟市场机遇、应用主导技术创新、产学联合研制模式转型等实践经验,得出了商业遥感卫星发展要以确保质量底线为基本原则,以创新为持续发展的第一动力,以应用与服务为发展重心的启示。最后,提出了打造健康生态圈、推动全产业链良性发展、深入挖掘市场空白、迎合市场需求和提供一体化系统解决方案等发展建议。
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