线型优化最大熵光谱估计方法中自回归模型两种求解方法的比较

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lifazhan197809

【摘要】

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在光谱分辨率增强技术中,线型优化最大熵谱估计方法LOMEE（line shape optimized maximum en-tropy spectral estimation）是指通过傅里叶自退卷积技术消除光谱谱线线型对干涉图

【作者】

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高晓峰徐之海

【机构】

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浙江大学现代光学仪器国家重点实验室

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2008年11期

【关键词】

：

傅里叶自退卷积自回归模型光谱估计阶次信噪比 Fourier self-deconvolution Autoregressive model Spectr

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在光谱分辨率增强技术中,线型优化最大熵谱估计方法LOMEE（line shape optimized maximum en-tropy spectral estimation）是指通过傅里叶自退卷积技术消除光谱谱线线型对干涉图的影响,而后对干涉图进行自回归参数建模,求出自回归模型系数,代入光谱估计公式得到光谱图。文章采用了两种方法：修正协方差法MCOV（modified covariance method））和伯格法（Burg method）求解线型优化最大熵谱估计方法中的自回归模型系数,通过仿真试验,将

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