【摘 要】
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医学图像在现代医疗诊断中发挥着重要作用,医学图像分割是其处理的关键环节。医学图像具有信息量大、异构性、噪声显著性等特点,大多数方法对高容量的医学图像处理速度较慢,
【机 构】
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河北北方学院信息科学与工程学院; 河北北方学院附属第二医院;
【基金项目】
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河北省教育厅重大项目(No.ZD20131085);河北北方学院重大课题(No.ZD201301)
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医学图像在现代医疗诊断中发挥着重要作用,医学图像分割是其处理的关键环节。医学图像具有信息量大、异构性、噪声显著性等特点,大多数方法对高容量的医学图像处理速度较慢,或未能充分考虑图像的细节及奇异点的变化,不能很好地表达医学图像的内容。为了有效解决上述问题,我们从医学图像的特点出发,灵活构造了一种跟随边缘变化的自适应提升方案,能够有效地保护医学图像的边缘细节,为医生临床诊断提供更可靠的依据。
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