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针对复杂的电磁环境对跳频信号检测所产生的影响，提出了一种新的基于图像处理的跳频信号参数估计方法。首先将短时傅里叶变换（STFT）后的时频图处理为二维图像，然后根据电磁环境中噪声在时频图中的表现形式，对时频图进行滤波处理，最后根据对时频图的分析得出跳频信号参数估计。使用真实数据所进行的实验结果表明，所提出的方法能有效地滤除实际跳频信号中的雾态噪声、定频和突发信号，且不需要知道信号的跳速或驻留时间等前提条件，运算原理清晰，时间成本低且具有较高的准确度。目前该方法已应用于某数字接收机产品中，能很好地满足实际需求