【摘 要】
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团队博弈算法(Team game algorithm,TGA)是一种新颖的基于团队博弈的解搜索进化算法,包括传球、犯规和替补三种算子.本文是在TGA中引入混沌参数得到混沌的动态TGA(Chaotic dynamic TGA,CDTGA),以提高全局收敛速度,获得更好的性能.通过10个基准函数验证了CDTGA的性能,并将CDTGA与反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)相结合得到了预测美国流感样疾病(Influence-Like Illness,ILI)
【基金项目】
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山西省回国留学人员科研资助项目(2020-104),国家自然科学基金资助项目(61774137),山西省自然科学基金资助项目(201801D121026,201701D221121),山西省重点研发计划资助项目(201903D121156)。
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团队博弈算法(Team game algorithm,TGA)是一种新颖的基于团队博弈的解搜索进化算法,包括传球、犯规和替补三种算子.本文是在TGA中引入混沌参数得到混沌的动态TGA(Chaotic dynamic TGA,CDTGA),以提高全局收敛速度,获得更好的性能.通过10个基准函数验证了CDTGA的性能,并将CDTGA与反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)相结合得到了预测美国流感样疾病(Influence-Like Illness,ILI)
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