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根据物流需求数据的不同特点,归纳了灰色GM（1,1）模型、移动平均值模型、指数平滑模型、季节指数模型、BP神经网络模型、线性回归模型、多项式拟合模型和非线性回归模型8种常见的物流需求预测模型,并据此为物流企业开发了基于C#与MATLAB混合编程的物流需求预测系统,降低了物流企业物流需求预测的复杂度。最后通过预测实例表明该系统具有较好的适用性和较高的预测精度。