【摘 要】
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目的通过时间序列分析方法揭示广州市流感的流行特征。方法采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)、季节结构、互相关、谱分析等常用的时间序列分析方法对广州市流感监测数据进
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目的通过时间序列分析方法揭示广州市流感的流行特征。方法采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)、季节结构、互相关、谱分析等常用的时间序列分析方法对广州市流感监测数据进行分析。结果 2004-2008年,广州市流感样病例就诊百分比(ILI%)夏季最高,季节指数为1.637;ILI%ARIMA模型为xt=0.785xt-1+0.201xt-2;对暴发疫情序列分别与ILI%、病毒分离率两条序列进行互相关分析,当lag=-1、-2、-3时,病毒分离率与暴发疫情、ILI%与暴发疫情相关系数均有统计学意义。ILI%、病毒分离率、暴发疫情的原始序列的周期图,每12个月有1个很强的周期活动。结论时间序列分析方法应用于广州流感监测的数据,能较全面揭示广州市流感的时间流行特征。
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