论文部分内容阅读
以青岛市2010年1月至2019年6月的CPI月度数据为样本,选取自回归一步单整移动平均模型,运用Eviews 8.0软件,建立了ARIMA(11,1,12)模型.模型对样本内静态预测的拟合情况较好且精确度较高.用该模型对青岛市2019年的7~12月CPI指数进行了预测,以达到合理预期和分析目的,为有效实施调控政策提供了数量依据.