【摘 要】
：
乙型肝炎病毒表面抗体(hepatitis B virus surface antibody,HBsAb)作为可中和乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)的保护性抗体,在预防HBV感染中发挥重要作用.世界卫生组织指出HBsAb的保护力至少可持续30年,但对于母亲乙型肝炎病毒表面抗原(hepatitis B virus surface antigen,HBsAg)阳性的高危儿童,临床观察到仍存在HBV再感染的风险.因此本文针对HBsAg阳性母亲所分娩婴幼儿在联合免疫后HBsAb的应答情况、
【机 构】
：
哈尔滨医科大学附属第四医院 感染科, 哈尔滨 150001
论文部分内容阅读
乙型肝炎病毒表面抗体(hepatitis B virus surface antibody,HBsAb)作为可中和乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)的保护性抗体,在预防HBV感染中发挥重要作用.世界卫生组织指出HBsAb的保护力至少可持续30年,但对于母亲乙型肝炎病毒表面抗原(hepatitis B virus surface antigen,HBsAg)阳性的高危儿童,临床观察到仍存在HBV再感染的风险.因此本文针对HBsAg阳性母亲所分娩婴幼儿在联合免疫后HBsAb的应答情况、免疫后HBV再感染情况及加强免疫的相关建议等研究进展进行综述,以期为乙肝疫苗的免疫效果评价及是否需要加强免疫等热点问题提供依据.
其他文献
人因学(HFE)作为一门交叉学科,应用于越来越多的领域.骨科作为手术科室,在手术器械、手术机器人、手术流程、手术室布局等的设计时,引入HFE的理论和方法,可以提高患者的手术安全性和医师的手术舒适性.针对患者术前术后特性、医师能力和工作负荷、医师培训体系和方法的研究,可以提高患者的手术安全性和医师的手术效率.本文对近期国内外相关文献进行综述,发现HFE在骨科的应用少而单一,尤其国内几乎未开展相关研究.HFE作为新兴的交叉学科,在骨科的应用具有巨大潜力,必将发挥重大作用.
当前,研究者在科学探索中不断产生科研成果并向社会发表,进而产生了大量的科研数据。数据的发展导致科研数据的检索、管理和分析变得越来越具有挑战性。因此,如何在庞大的科研数据中准确地检索出所需的数据,并从数据中提取有效信息进行分析已经成为研究者密切关注的问题。本文针对科研数据中同名作者和论文的对应关系以及作者间的合作关系进行探索研究。第一,本文针对论文的作者署名与现实生活中的作者实体对应关系中存在的同名
随着互联网行业的蓬勃发展,国家网络安全和个人数据隐私变得愈发重要,光通信物理层安全首当其冲。虽然光缆天然地不受电磁干扰,但其难以抵御来自线路或节点的窃听攻击。合法通信方常通过预共享密钥对信息加密的方式来确保通信安全。利用传输信道的不可预测性和随机性,并将其转化为密钥是一种有前景且经济有效的方法。由于光纤信道的唯一性,合法双方与非法方的密钥源客观上存在不对称性,故该类密钥分发方案具备高安全性,而且所
复杂的骨科手术对机器人提出了更高的要求,智能化、微创化和精准化成为骨科手术机器人的发展方向.根据骨科手术方法分类,将骨科手术机器人分为关节骨科、创伤骨科以及脊柱外科手术机器人三种.本文介绍了几类典型骨科机器人的发展状况,论述了骨科手术机器人的技术特征,并对骨科手术机器人的发展前景进行展望.
机器博弈作为人工智能领域的重要研究方向和检验人工智能发展水平的重要手段,始终以其巨大的趣味性和挑战性吸引着众多研究者。研究棋牌类智力竞技游戏中规则复杂、充满合作和博弈的代表——定约桥牌,有助于对非完备信息博弈中尚存在的问题提出解决方案,推进机器博弈、人工智能领域的发展。围绕桥牌出牌策略的选择,创新性地使用深度学习的研究方法,构建并实现了出牌策略选择程序,模仿学习现有的桥牌智能观察局面信息选择出牌的
随着科技资源规模的指数型增长,现有的科技资源正面临着指标繁多、类别细分、难以完整覆盖、精确提炼等问题。将人工智能与科技领域相结合,借助于知识图谱实现科技资源的高精度画像具有广阔的应用前景和现实意义。基于科技大数据的特点进行跨媒体科技大数据的收集、处理与存储,跨媒体科技大数据知识图谱的构建研究,跨媒体科技大数据的动态精准画像研究,最终实现跨媒体科技大数据的知识图谱构建与动态精准画像系统。本文的工作如
21世纪以来,骨科高新技术所孵化出的临床前沿应用已经临床医师之手造福越来越多的患者,展现出其大有可为的潜力.国内学者从骨科机器人、骨科高新材料、骨科生物信息技术等多个方面对骨科高新技术开展了广泛的研究和探索.本期文章对相关研究方向及其最新前沿成果进行了总结与展望,以期为相关领域的研究人员抛砖引玉,同时吸引更多的学者加入到骨科高新技术研究领域中来.目前骨科前沿技术的研究仍是一片蓝海,需要更多人力和资源的投入进行研发和革新,打造出具有完全自主知识产权的技术,使骨科高新技术能尽快转化并落地临床使用.
为探讨基于目标管理的加速康复外科护理在先天性巨结肠患儿围手术期的应用效果,将拟于我科接受手术治疗的80例先天性巨结肠患儿随机分为对照组和观察组,各40例,对照组患儿围手术期接受常规护理,观察组接受基于目标管理的加速康复外科护理,比较2组患儿术后疼痛程度、肛门排气时间、进食时间、住院时间及护理满意度.结果显示,观察组患儿术后疼痛程度明显轻于对照组,术后肛门排气时间、进食时间和住院时间均明显短于对照组,患儿家属对护理的满意率明显高于对照组,P<0.05.结果表明,对先天性巨结肠患儿围手术期实施基于目标管理的加
大数据分析是从复杂的多学科大型数据集中提取有价值信息的常用方法.在骨科领域,大数据的潜在利用价值非常高,对大数据的挖掘与分析利用有助于推动智慧骨科的发展,提升骨科医师和科研人员的诊疗水平和科研能力.本文汇总近年来国内外相关文献发现,骨科大数据分析的数据来源广泛,基于机器学习、深度学习、人工智能、统计学方法的大数据分析已逐步应用于脊柱外科、运动损伤、骨肿瘤、骨关节炎等领域,应用场景包括流行病学调查、辅助诊断、临床决策、风险预测、药物疗效评估和疾病表型分类等.
骨科学是医学领域中受赋能技术影响最大的学科之一.在多学科交叉的模式下,许多骨科医师用其他领域中的赋能技术解决医疗领域中的实际需求.为了更好地胜任需求提出者、创新发起者和技术实践者的角色,骨科医师一方面需要认识到骨科学对各领域赋能技术的根本需求,另一方面还需要对各种技术的优势和边界有一定理解,这样才能实现临床需求对技术的引领,实现骨科学的发展和技术进步.本文回顾骨科学中一些主要技术和概念的发展历史,将骨科学对赋能技术的需求追根溯源,探讨骨科学对赋能技术需求的由来,进一步明确骨科医师在学科交叉中的定位.