基于混沌飞蛾扑火优化的膝盖MRI分割算法

来源 :东北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：iamformywish

【摘要】

：

由于飞蛾扑火优化(MFO)算法在解决实际优化问题时仍会表现出易陷局部最优、收敛停滞等不足,针对MRI图像较难分割问题,本文提出了一种基于混沌飞蛾扑火(CMFO)的膝盖MRI分割算法.为辅助医生阅片,提高诊断效率和准确率,实验先将膝盖MRI图像选作研究对象,然后将CMFO算法与最大阈值熵相结合应用到医学MRI图像多阈值分割领域.为突出基于CMFO的膝盖MRI分割的优势,引入了SOA,BFOA和M F

【作者】

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王海芳祁超飞张瑶朱亚锟

【机构】

：

东北大学秦皇岛分校控制工程学院

【出处】

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东北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2020年03期

【关键词】

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混沌策略膝盖MRI图像最大阈值熵多阈值分割飞蛾扑火优化 chaotic strategyknee MRI imagemaximum threshold

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(61703079),秦皇岛市大学生科技创新创业专项基金资助项目(2018-79121).

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