【摘 要】
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利用MBBR型、纤维球、细菌球三种载体在污水厂生化池中进行硝化菌群的富集,通过测定反应活性速率及微生物多样性对载体富集硝化菌群进行研究.结果表明,三种载体均在富集30 d左右时效果最佳.此时,细菌球载体富集硝化菌群中氨氧化菌(AOB)和亚硝酸盐氧化菌(NOB)的反应比速率分别达到了 2.72、1.68 mg/(gVSS·h),通常作为限制性因素的AOB比速率相较于活性污泥提高了 42.41％;且载体中富集的AOB/NOB值最高可达2.10,相较于活性污泥(AOB/NOB值约为1),载体选择性富集了更多的A
【机 构】
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河北粤海水务集团有限公司,河北石家庄050031;河北省污水治理与资源化技术创新中心,河北石家庄050031;污水治理与水体修复河北省工程研究中心,河北石家庄050031
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利用MBBR型、纤维球、细菌球三种载体在污水厂生化池中进行硝化菌群的富集,通过测定反应活性速率及微生物多样性对载体富集硝化菌群进行研究.结果表明,三种载体均在富集30 d左右时效果最佳.此时,细菌球载体富集硝化菌群中氨氧化菌(AOB)和亚硝酸盐氧化菌(NOB)的反应比速率分别达到了 2.72、1.68 mg/(gVSS·h),通常作为限制性因素的AOB比速率相较于活性污泥提高了 42.41％;且载体中富集的AOB/NOB值最高可达2.10,相较于活性污泥(AOB/NOB值约为1),载体选择性富集了更多的AOB.因此,按50％的填充体积投加细菌球挂膜载体,其AOB和NOB的反应比速率可分别提高71.2％和44.7％.高通量测序结果表明,细菌球载体中硝化菌数量占比高达7.40％,为活性污泥中硝化菌含量的2.1倍.另外,菌群种属分析结果表明,载体生物膜中的菌群比活性污泥更加多样化,增加了系统的稳定性和抗冲击性.
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为解决水厂运行过程中粗犷式、经验式投加氯消毒剂的问题,建立基于PSO-BP神经网络的水厂智能消毒预测模型.选取流量、矾耗、水质参数作为预测模型的输入参数,利用粒子群算法优化神经网络权值和阈值,模型评价指标平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)都低于传统BP神经网络模型,其中RMSE值下降207 kg,MAPE值下降1.80％,相对标准偏差(RSD)下降了2.4％,有效提高了模型预测的准确性和稳定性,并在实际应用过程中有助于降低水厂氯消毒剂药耗,平均可节约生产成本约1756元/d.可见,PS
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