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目的探究人工智能(AI)深度学习技术在低剂量胸部体检CT肺结节检出中的临床应用价值。方法回顾性分析2017年6—7月浙江中医药大学附属第一医院医学影像科低剂量胸部体检CT图像700例,统计影像医师在AI辅助前后阅片的检出率,以2名高年资影像医师的一致意见作为结节判断的“金标准”。随机抽取300例图像,2名规范化培训(规培)医师和2名高年资医师在AI辅助前后分别阅片,比较两者结节诊断的准确性增益率和时间增益率。运用SPSS25.0软件进行统计学差异的分析。结果700例CT图像中共包含1771个阳性结节,影像