【摘 要】
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高精度的肺组织分割是肺功能定量分析的前提和基础,有利于慢性阻塞性肺病的辅助诊断.传统的肺组织分割方法没有去除肺轮廓内部的细支气管,且无法处理严重粘连的肺气肿病例.本
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,东北大学医学影像计算教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61172002,61302012)资助;国家科技支撑计划项目(2014BAI17B01)资助;国家“八六三”高技术研究发展计划项目(2012AA02A607)资助;中央高校基本科研业务费(N130418002,N140402003,N140407001)资助
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高精度的肺组织分割是肺功能定量分析的前提和基础,有利于慢性阻塞性肺病的辅助诊断.传统的肺组织分割方法没有去除肺轮廓内部的细支气管,且无法处理严重粘连的肺气肿病例.本文提出一种全自动的三维肺组织分割方法：首先采用带有错误检测机制的二维图像阈值选取和三维区域增长进行粗分割,得到肺气道和肺实质组成的肺部充气区域;然后结合阈值和气管形态分析分割肺气道树,在防止泄露的同时提取更多肺内细支气管;最后通过扫描线粘连定位和动态规划,实现前、后联合粘连的定位及左右肺分离.实验中分别采用20组EXACT09数据和20组VES
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