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以2018全国大学生数学建模竞赛B题为例,针对RGV车间调度的具体案例,采用和声搜索算法和遗传算法,建立了RGV动态调度模型,解决车间CNC最优排布问题和RGV最短路径问题,得到了一个班次的RGV动态调度策略,以优化工业生产的实际过程.并代入3组系统作业参数,验证了模型的实用性和算法的有效性.
基于和声搜索算法的RGV动态调度优化模型
【摘 要】
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以2018全国大学生数学建模竞赛B题为例,针对RGV车间调度的具体案例,采用和声搜索算法和遗传算法,建立了RGV动态调度模型,解决车间CNC最优排布问题和RGV最短路径问题,得到了一
【机 构】
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海南大学理学院
【出 处】
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海南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年2期
【基金项目】
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海南省科协青年科技英才创新计划项目(QCXM201806);海南省自然科学基金(118MS002)
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