【摘 要】
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超声波除垢中面对负载量的随机变化,换能器本身的发热、老化、磨损等情况使谐振频率发生漂移,为了保证换能器的工作效率,必须对超声波的工作频率进行调整;人为调整的方法效率
【机 构】
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铜仁学院数学与计算机科学系,计算机应用技术研究所
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超声波除垢中面对负载量的随机变化,换能器本身的发热、老化、磨损等情况使谐振频率发生漂移,为了保证换能器的工作效率,必须对超声波的工作频率进行调整;人为调整的方法效率过低、难以保证准确的频率变化;提出基于智能变频的超声波除垢系统设计方法,针对不同的负载情况,结合历史数据使用人工智能非线性优化的方法对超声波的工作频率进行实时控制;实验表明,这种方法控制下的超声波频率变化能够对换能器的谐振频率更好拟合,超声波的工作效率明显提高40%～50%,有很强的实用价值。
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