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利用微循环显微图像可以长时间无创地监测和分析末端微血管参数,这有助于评估一些如高血压和糖尿病等慢性和老年性疾病对人体造成的长期影响。甲皱微循环显微图像在采集的过程中往往受到被试者指尖运动的影响,产生图像抖动。本文提出了一种利用自组织映射网络分割图像序列,并采用连续两帧的二值化图像的二维互相关消除图像偏移的去抖动方法。结果表明,这种方法可以有效地去除甲皱微循环显微图像的抖动,同时还保留了每一帧图像中的血流模式特点,为后续的参数计算打下了良好的基础。