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针对随机线性互补问题的期望残差极小化模型，利用蒙特卡罗方法将其转化为有限个样本的近似问题．基于投影Levenberg—Marquardt算法，给出了求解近似问题的1种Levenberg—Marquardt型算法，证明了算法在一定条件下是全局收敛的．数值实验表明算法是有效的．
求解随机线性互补问题的Levenberg—Marquardt型算法
【摘 要】
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针对随机线性互补问题的期望残差极小化模型，利用蒙特卡罗方法将其转化为有限个样本的近似问题．基于投影Levenberg—Marquardt算法，给出了求解近似问题的1种Levenberg—Marquard
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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河南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年6期
【基金项目】
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中央高效基本科研业务费专项基金（K50513100007）
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