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虹膜识别是最具发展前途的生物识别技术之一,由于虹膜匹配和评价作为虹膜识别的核心步骤直接影响虹膜识别的准确率,提出一种新的基于权值相位差的虹膜匹配算法。首先对定位好的虹膜图像重新采样,其次对其进行归一化处理,得到矩形虹膜图像。然后利用频域变换处理矩形虹膜图像。最后采用新的虹膜匹配算法利用全部相位信息和部分振幅信息来进行虹膜的匹配。虹膜纹理信息主要集中在虹膜环靠近瞳孔的位置,这部分区域纹理信息密集,本文提出的基于权重函数的方法能经过实验验证,该算法有效地突出虹膜纹理低频信息部分快速准确,提高了匹配效率,